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实现车辆24小时360°全监控

2018-12-27 18:08:04来源:深圳晚报

今年9月,深圳巴士集团实现出租车全面电动化。

鹏程电动纯电动出租车方阵。

(记者 董玉含 通讯员 包海良) 2364台出租车,累计行驶里程超过6亿公里,每年节约燃油2.1万吨,减少二氧化碳排放6.4万吨,相当于每年植树3.6万棵……深圳市鹏程电动汽车出租有限公司(以下简称“鹏程电动”)历时8年,成为全球首家规模化商业化运营的纯电动出租车企业,探索出一套纯电动出租车规模化商业化运营管理与经营模式,实现了传统出租车企业电动化的完美转型。

车辆“油转电”完成全面电动化

据了解,鹏程电动2010年投放第一批纯电动出租车,不断摸索和优化电动车运营管理经验,为纯电动车辆的推广起到了显著的示范引领作用。为积极响应国家发展新能源战略,鹏程电动从2015年开始逐步将所辖的全部燃油车置换为纯电车,顺利完成“油转电”(燃油车转换为电动车)的转型,并于2016年底起开展首批850台纯电动出租车经营期满后“电换电”(纯电车置换为纯电车)车辆更新工作,成为全国规模最大的纯电动出租车企业,成为全国最早迈入全面电动化新时代的出租车企业。2018年9月28日,鹏程电动实现全部出租车纯电动化。

为了抢占新能源维保市场,作为传统出租车企业,鹏程电动自修转型提高产能。记者了解到,鹏程电动下属管理的维修厂长期以来一直承担传统燃油出租车维保任务,积累了丰富的维修及管理经验。2015年底,维修厂按照鹏程电动整体经营思路,在厂家的指导下开始试承接纯电动出租车的维修保养任务。2017年,为做好鹏程电动车辆全面电动化的技术保障工作,摆脱长期以来依赖厂家的困境,增强鹏程电动纯电动车辆维修业务竞争优势,维修厂积极创新,顺利完成维保市场化模式转型,实现完全独立、自主、市场化的维修模式。

在此基础上,鹏程电动在行业内率先构建维保技术规范与标准体系。2017年,鹏程电动承接了本公司全部和深圳巴士集团部分纯电动出租车维修保养业务,一改从前企业营运成本高的局面。

据鹏程电动相关负责人介绍,维修厂在人员未大幅增加的情况下,通过优化维保流程,实现维修安全生产、维修质量稳定可控,生产产能提升近3倍,维修人员维修技能也大幅提升,从从事单一机修业务顺利转型为机电一体化维修作业能手。

建立全国首个纯电动出租车智能管理中心

互联网时代,智能平台智慧管理是企业产业化发展不可缺少的因素。鹏程电动以智能化为突破口,建立了全国首个纯电动出租车智能管理中心,实现100%车辆24小时实时远程监控,将“智能化”引入生产经营的每个环节,尤其是结合电动车特性,将运营管理、安全管理、维修管理、仓储管理、技术管理、员工管理、场站管理等板块通过智能管理中心进行有效串联。以智能化发展为突破口,提升了管理的时效性与系统性,管理成本大幅降低,实现了传统盯防到智能管理的成功转型,将出租车的运营管理引入一个全新的时代。

有了智能化的帮助,鹏程电动成功实现对每辆车360°无死角监控,保障乘车安全性。通过云总线处理器采集整车用电设备数据,进行本地数据对比、分析、处理、存储后同时通过4G无线上传到后端平台远程监控,实现对发动机(启动、喷油、冷却、润滑、制动)、底盘、车身、轮胎、蓄电池、空调、电池管理系统、电机管理系统、电控系统、驾驶员不良驾驶行为等的动态监控,实时掌握各部件的运行状态。

一直以来,鹏程电动坚持实施创新驱动战略,增强自主创新能力,加快创新科技成果转化。今年11月,鹏程电动与华为、腾讯等知名企业共同荣获“广东省自主创新标杆企业”称号。据悉,2018年广东省仅有39家企业获得该项荣誉,鹏程电动成为本届唯一获奖的出租车企业。

每个驾驶员有专属“驾驶报告”

鹏程电动的每一位驾驶员都有自己的“驾驶报告”。据悉,鹏程电动利用人脸识别技术、整合多个平台的数据资源,加以人工智能的深度分析,可以识别每一个驾驶员的每一个驾驶动作,建立驾驶员专属驾驶报告模型的数据源头。

通过了解驾驶员驾驶习惯,管理人员可以获得客观的评估报告和改进建议,帮助驾驶员培养良好的驾驶习惯和提升驾驶技术,让安全教育更有针对性,让安全管理可以更精准覆盖每一个驾驶员、每一项驾驶行为、每一个阶段的管理。

形成报告的第一步是建立驾驶风格库。据介绍,鹏程电动利用驾驶员指纹对驾驶员每次动作(如起步、加速、减速、开门、转弯、开灯、停车等)聚类结果进行特征数据比较观察,挑选每一种场景下聚类结果中的一类作为最优类别,建立最优驾驶模型,从而识别每个驾驶员驾驶风格,为管理者了解每一个驾驶员提供大数据分析支撑。

通过后台建立大数据模型和智能算法,对驾驶员行为进行聚类和分类,建立驾驶员驾驶风格库,实现对驾驶员分类教育,识别驾驶员不良习惯、行车态度、驾驶技能、身体指标。建立驾驶员专项指纹,对驾驶员的操作行为录入驾驶员安全行车数据库,每天对驾驶员的安全行车进行综合评估。这方便了安全员、车队长、领导者进行个性化教育,有针对性、有据可依地进行驾驶员管理。管理者、车队长可隔天对有异常的驾驶员进行持续地跟踪和监督,让管人做到实时、提前、持续,并用数据来教育和指导驾驶员,用数据说话。

在对驾驶员的日常行为数据累积后即可形成雷达图,即驾驶员专属报告,包括行车技能、不良习惯、行车态度、身体指标四个维度。与往期数据进行对比,能记录驾驶员操作、态度、习惯上的变化。通过报告能够全面了解驾驶员的驾驶能力和驾驶风格,并获得客观的评估报告和改进建议,从而帮助他们提升驾驶技术,以及开展个性化的安全教育。

值得一提的是,“驾驶报告”中关于“驾驶行为分析方法、介质及系统”的技术已形成发明专利报告并递交国家知识产权局受理。

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